Как мы в ButlerSPB превращаем сухие цифры аналитики в точки роста для вашего бизнеса

Наш пошаговый процесс корректировки digital-стратегии на основе данных.

Многие компании устанавливают Google Analytics и Яндекс.Метрику, но смотрят только на график посещаемости. Это как иметь приборную панель самолета и следить только за высотой, игнорируя уровень топлива и курс. В итоге полет проходит вслепую, а решения принимаются интуитивно, что часто приводит к сливу бюджета и упущенной выгоде.

В этой статье мы в ButlerSPB покажем наш внутренний процесс: как мы идем от сбора данных до конкретных гипотез и изменений в стратегии, которые напрямую влияют на прибыль наших клиентов. Вы увидите наш фреймворк, познакомитесь с ключевыми инструментами и на реальных примерах поймете, как данные превращаются в решения, а трафик — в деньги.

1. Философия Data-Driven: почему без аналитики любая стратегия — это гадание

В основе нашей работы лежит простой, но мощный принцип: данные — это голос вашего клиента. Каждый клик, скролл или заполненная форма — это не просто строка в отчете. Это прямой диалог пользователя с вашим бизнесом, который показывает его истинные потребности, сомнения и болевые точки. Наша задача — услышать этот голос и перевести его на язык конкретных маркетинговых действий.

Для этого мы применяем классический цикл Деминга (PDCA - Plan-Do-Check-Act), адаптированный под digital-маркетинг:

Plan (Планируй): Мы анализируем данные и формулируем гипотезу. Например: “Пользователи уходят из корзины из-за сложной формы. Если мы ее упростим, конверсия в заказ вырастет”.
Do (Делай): Внедряем изменение. Например, выкатываем новую, упрощенную форму заказа.
Check (Проверяй): Собираем данные и оцениваем результат с помощью A/B теста, сравнивая поведение пользователей на старой и новой версиях формы.
Act (Действуй): Если гипотеза подтвердилась и конверсия выросла, мы масштабируем успешное решение на всю аудиторию. Если нет — анализируем причины и формулируем новую гипотезу.

Это не разовая акция, а непрерывный цикл улучшений, заложенный в основу нашей работы с каждым клиентом. доверительное управление квартирой - отличное решение

2. Наш арсенал: Инструменты, которым мы доверяем

Чтобы принимать решения на основе данных, а не догадок, мы используем проверенный набор профессиональных инструментов.

Google Analytics 4 (GA4): Наш основной инструмент для анализа пути пользователя и эффективности каналов. Мы делаем акцент на событийной модели (events) и строим кастомные отчеты, которые позволяют увидеть всю цепочку взаимодействий клиента с сайтом, от первого визита до повторной покупки.
Яндекс.Метрика: Незаменима для работы с российской аудиторией. Ее главная ценность для нас — это Вебвизор, Карты кликов, Карта скроллинга и Аналитика форм. Это наши “глаза” на сайте клиента, позволяющие в буквальном смысле увидеть, как ведут себя пользователи, куда кликают и где испытывают трудности.
Сервисы для A/B тестирования (например, Google Optimize, VWO): Любые значимые изменения, особенно касающиеся конверсионных элементов, мы проверяем через A/B тесты. Это позволяет нам быть уверенными, что нововведение действительно улучшает показатели, а не основано на нашей интуиции.
Сквозная аналитика (Roistat, Calltouch и т.д.): Для e-commerce проектов и бизнесов с длинным циклом сделки и офлайн-составляющей мы идем глубже. Мы интегрируем сайт с CRM-системой, чтобы связывать каждый клик и расход на рекламу с реальными продажами и ROI.

3. Наш 4-этапный процесс анализа и корректировки стратегии

Вот как мы шаг за шагом анализируем проект и находим точки роста.

Этап 1: Анализ трафика — откуда приходят (и не приходят) ваши клиенты?

На этом этапе мы погружаемся в отчеты по источникам трафика в GA4 и Яндекс.Метрике.

На какие вопросы отвечаем:
- Какие каналы приносят не просто трафик, а самый конверсионный трафик? (Смотрим на показатель конверсии и ассоциированные конверсии).
- Какой канал “проседает”? Где аномально высокий показатель отказов или низкая вовлеченность?
- Есть ли “темные лошадки” — каналы с небольшим объемом трафика, но очень высокой конверсией, которые стоит масштабировать?
Пример корректировки стратегии: Мы увидели у клиента, что трафик из органического поиска по информационным запросам (статьи в блоге) имеет низкую прямую конверсию в заявку, но высокий показатель ассоциированных конверсий. То есть, люди читали статью, уходили, а через несколько дней возвращались из другого канала и покупали. Решение: Мы не стали отключать канал, а усилили контент-маркетинг, добавив в статьи более мягкие CTA (призывы к действию) — “скачать чек-лист” или “подписаться на рассылку” вместо “купить сейчас”. Это позволило эффективнее “прогревать” холодную аудиторию и вести ее по воронке.

Этап 2: Анализ поведения пользователей — что они делают на сайте?

Здесь в игру вступают Вебвизор и Карты кликов/скроллинга. Мы смотрим не на сводные цифры, а на поведение живых людей.

На какие вопросы отвечаем:
- До какого места пользователи доскролливают ключевые страницы (главная, услуги, карточка товара)? Возможно, самое важное УТП находится в “слепой зоне”.
- На какие некликабельные элементы они отчаянно кликают? Это прямой сигнал для улучшения UI/UX.
- Как пользователи взаимодействуют с формами? Какие поля вызывают паузы или уход со страницы?
- Какие страницы чаще всего становятся последними в сеансе (точками выхода)?
Пример корректировки стратегии: С помощью карты кликов мы обнаружили, что 40% посетителей интернет-магазина нажимают на иконку “доставка” в шапке сайта, которая была некликабельной. Люди хотели быстро узнать условия. Решение: Мы сделали иконку ссылкой, ведущей на соответствующий раздел. Результат: Снизили количество звонков в колл-центр с этим вопросом на 15% и улучшили пользовательский опыт.

Этап 3: Анализ конверсии — где мы теряем деньги?

Мы настраиваем цели и воронки в GA4/Метрике, чтобы отследить путь клиента к целевому действию.

На какие вопросы отвечаем:
- На каком шаге воронки (например, “Просмотр товара -> Добавление в корзину -> Оформление заказа -> Оплата”) отваливается больше всего пользователей?
- Как сильно отличаются показатели конверсии для мобильных и десктопных пользователей?
- Какие поля в форме заявки или корзине вызывают больше всего затруднений и отказов?
Пример корректировки стратегии: Анализ воронки показал, что 80% пользователей, начавших оформление заказа, уходят на шаге “Регистрация”. Гипотеза: Обязательная регистрация — это серьезный барьер для покупки. Решение: Мы провели A/B тест, где в варианте “Б” добавили возможность “Купить в 1 клик” без регистрации. Результат: Конверсия в покупку на этом шаге выросла на 22%.

Этап 4: Технический анализ — что мешает сайту работать идеально?

Иногда причина низкой эффективности кроется не в маркетинге, а в технических проблемах сайта.

На какие вопросы отвечаем:
- Не теряем ли мы мобильный трафик из-за медленной загрузки страниц? (Анализируем отчеты Core Web Vitals).
- Корректно ли сайт отображается на самых популярных у целевой аудитории разрешениях экрана и в разных браузерах?
- Есть ли “битые” ссылки (ошибки 404), которые ведут в никуда и портят пользовательский опыт?
Пример корректировки стратегии: Мы заметили, что конверсия на устройствах Samsung с последней версией браузера Chrome была на 50% ниже средней по сайту. Проверив сайт на эмуляторе, мы обнаружили, что из-за бага верстки кнопка “Купить” уезжала за пределы экрана. Решение: Мы передали задачу разработчикам с четким ТЗ. Результат: После исправления конверсия для этого сегмента пользователей выровнялась со средней по сайту.

4. Мини-кейс: Как анализ данных помог нашему клиенту N увеличить количество заявок на 35%

Проблема: К нам обратился клиент — производитель кухонь на заказ. У него был стабильный рекламный трафик на сайт, но количество заявок не росло и не устраивало владельца.
Наш анализ: Мы провели комплексный аудит по описанной выше методике и обнаружили 3 ключевые проблемы:
1. Карта скроллинга показала, что 60% пользователей на страницах услуг не доскролливали до формы заявки, расположенной в самом низу.
2. Вебвизор показал, что 70% мобильных пользователей уходили со страницы “Контакты”, не совершив звонка. Причина: номер телефона был написан простым текстом, а не был кликабельным.
3. Анализ воронки по квиз-калькулятору показал огромный отвал на втором шаге — пользователи не хотели заполнять 10 обязательных полей.
Корректировка стратегии и действий:
1. Мы добавили “липкую” (фиксированную) кнопку “Рассчитать стоимость”, которая видна пользователю при скролле внизу экрана.
2. Мы сделали все номера телефонов на сайте кликабельными (с помощью tel:).
3. Мы сократили квиз до 4 ключевых вопросов, а остальные сделали опциональными.
Результат: За 2 месяца после внедрения этих изменений количество заявок с сайта выросло на 35% при том же рекламном бюджете.

5. Выводы: Данные — ваш лучший стратегический советник

Как видите, веб-аналитика — это не отчет ради отчета, а непрерывный процесс поиска точек роста. Это фундамент, на котором строится эффективная digital-стратегия, позволяющая не просто привлекать трафик, а превращать его в реальную прибыль для бизнеса.

Важно понимать, что описанный процесс требует не только знания инструментов, но и экспертизы, насмотренности и времени на анализ и формулировку гипотез.

Задумайтесь: используете ли вы потенциал своих данных на 100%? Или ваш бизнес все еще летит, ориентируясь только на один прибор на панели?

Не уверены, с чего начать, или хотите получить независимую оценку вашей текущей стратегии?

Закажите у нас бесплатный экспресс-аудит вашего сайта. Мы проанализируем ключевые показатели и покажем 3 основные точки роста, которые вы упускаете прямо сейчас.

[Получить бесплатный аудит]

Данные решают: как в ButlerSPB мы используем аналитику для корректировки стратегии